A Mitsubishi Electric Brasil, uma das líderes globais em tecnologia, automação industrial e soluções inovadoras para diversos segmentos, avança em sua estratégia de inovação ao incorporar soluções de inteligência artificial (IA) em seu portfólio de automação industrial, promovendo ganhos substanciais em eficiência, confiabilidade e sustentabilidade energética. Por meio do emprego de algoritmos avançados, sensores inteligentes e softwares de última geração, a empresa destaca seu compromisso com a Indústria 4.0 e com a transição rumo à Sociedade 5.0, oferecendo ao mercado recursos capazes de transformar processos produtivos e elevar o patamar de competitividade das plantas industriais brasileiras.
A adoção da IA pela empresa concentra-se, em primeiro lugar, na otimização operacional. Os sistemas embarcados em Servo acionamentos utilizam modelos preditivos para analisar, em tempo real, dados de desempenho e identificar padrões que antecipam eventuais falhas. Assim, é possível reduzir interrupções não planejadas, evitando paradas de máquinas e custos emergenciais com reparos.
Paralelamente, a IA ajusta automaticamente ganhos do servo, maximizando o rendimento de cada equipamento e minimizando o desperdício de recursos. Esse ajuste dinâmico, muitas vezes invisível ao olho humano, traduz-se em maior produtividade e redução de perdas, sem necessidade de intervenção manual constante.
Outra frente de aplicação da tecnologia concentra-se na gestão de energia. As soluções de automação inteligente da empresa avaliam em tempo real o consumo elétrico de motores, inversores de frequência e demais componentes, detectando oportunidades de economia. Por meio de dashboards interativos, gestores conseguem visualizar indicadores-chave de performance (KPIs) e gerar relatórios que embasam decisões mais assertivas.
Dessa forma, torna-se factível balancear a demanda energética com a carga produtiva, resultando em diminuição do custo operacional e em menor impacto ambiental. Em setores nos quais a eficiência energética é primordial — como saneamento, mineração e alimentos e bebidas —, esse controle dinâmico faz toda a diferença, tanto do ponto de vista econômico quanto da sustentabilidade.
Na manutenção preditiva, a IA transforma completamente o modo como as equipes de manutenção trabalham. Equipamentos monitorados por sensores inteligentes enviam continuamente sinais sobre vibração, temperatura, corrente elétrica e outros parâmetros críticos. Algoritmos de aprendizado de máquina cruzam esses dados com históricos de desempenho e identificam anomalias em estágios iniciais de desgaste.
Em vez de seguir cronogramas fixos, as intervenções passam a ser realizadas somente quando a análise de dados aponta para a necessidade de troca ou ajuste de componentes. Com isso, há redução expressiva no tempo de inatividade, maior disponibilidade dos ativos e incremento na segurança operacional, pois falhas graves — que poderiam ocasionar acidentes ou perdas de produção — são evitadas.
A IA está presente em diferentes produtos e plataformas da Mitsubishi Electric Brasil. Dentre eles, destacam-se:
- Softwares de automação de Servo acionamentos: incorporam algoritmos que realizam diagnósticos em tempo real, recomendam ajustes de parâmetros e suportam a tomada de decisão baseada em históricos de operação.
- Sistemas supervisórios (SCADA): utilizam redes neurais para monitorar variáveis de processo, gerar alertas automatizados e aplicar ajustes dinâmicos, garantindo que a produção se mantenha dentro de margens ideais.
- Inversores de frequência inteligentes: empregam IA para regular com precisão a velocidade de motores, promovendo economia de energia e prolongando a vida útil de componentes mecânicos.
Essas inovações demonstram como a companhia entende a IA não apenas como recurso técnico, mas como elemento estratégico capaz de integrar máquinas, sensores e softwares em um mesmo ecossistema digital.
No curto prazo, a empresa busca tornar essas soluções mais acessíveis a diferentes portes de indústria, destacando aplicações em manutenção preditiva, controle adaptativo e análises estatísticas de desempenho. Já no médio prazo, a meta é consolidar um ambiente inteligente, em que dados fluam de modo transparente entre todos os níveis de produção e gerem insights automáticos para novos serviços e modelos de negócio.
“Estamos vivendo um momento de profunda transformação na indústria brasileira”, afirma Alexandre Serain, gerente de Marketing da Mitsubishi Electric. “Ao incorporar inteligência artificial em nossos produtos, oferecemos aos clientes a capacidade de antecipar problemas, otimizar recursos e inovar continuamente. Esse movimento não se limita a aumentar a eficiência; ele cria o alicerce para serviços inteligentes que operam de forma autônoma, garantindo máxima performance com consumo mínimo de energia.”
Em termos de diferenciação no mercado, a empresa enxerga oportunidades inéditas. A oferta de serviços inteligentes — sistemas autônomos que identificam falhas, ajustam parâmetros em tempo real e se autorregulam sem intervenção humana — destaca‐se como vantagem competitiva.
Projetos-piloto já em andamento demonstram que a aplicação de IA em conjunto com inversores de frequência e Servo acionamentos resulta em patamares de produtividade superiores e em menor índice de sucateamento de peças. Além disso, a personalização em larga escala passa a ser viável, pois algoritmos adaptativos permitem que cada planta industrial receba configurações específicas, alinhadas a necessidades de produção, horários de pico ou variações sazonais. Como marco recente de inovação, a MEB vem intensificando a consolidação de parcerias com clientes de diversos segmentos, criando ambientes de testes para novas funcionalidades de IA.
Embora cada projeto seja desenhado de acordo com o perfil de cada indústria — seja automobilística, alimentícia ou de infraestrutura —, todas as iniciativas têm em comum o uso de plataformas que reúnem dados de campo, inteligência preditiva e automação adaptativa. Essa postura evidencia a convicção da companhia de que a próxima geração de processos industriais será definida por sistemas autônomos, nos quais máquinas aprendem e se ajustam sem intervenção humana, gerando ganhos contínuos de eficiência e flexibilidade.
