O ciclo de receita é um dos maiores desafios enfrentados por hospitais em todo o mundo. Processos fragmentados, alto índice de glosas e uma operação marcada por tarefas manuais comprometem a sustentabilidade financeira das instituições e sobrecarregam profissionais que deveriam estar focados no cuidado ao paciente.
Diante desse cenário, a A3Data, consultoria especializada em dados e Inteligência Artificial (IA), em parceria com a AWS (Amazon Web Services) por meio do GenAI Innovation Center, desenvolveu um projeto inovador que aplica Inteligência Artificial Generativa (GenAI) para transformar a gestão do ciclo de receita hospitalar da Rede Mater Dei de Saúde, além de gerar ganhos significativos de receita e eficiência para a instituição. Nesse cenário, a solução criada é uma suíte de agentes autônomos de IA que percebem, decidem e agem para resolver problemas de forma independente, assumindo funções estratégicas como a de um analista de faturamento. A solução é modular e os agentes são capazes de atuar de forma integrada ou independente.
O primeiro ciclo de implementação envolveu uma aplicação denominada “Agente de Contratos”, que reduziu o tempo de processamento de contratos e suas revisões negociais, garantindo a realização de renovações contratuais dentro da base de dados e acelerando o credenciamento de novos convênios.
Em seguida, foi desenvolvido o “Agente de Parametrização”, que trouxe inteligência ao processo de disponibilização de novos contratos para a operação do hospital, permitindo revisões de precificação negociadas com maior agilidade. Essas duas iniciativas juntas resultaram em um ROI de 517%, impulsionado pela redução de glosas evitáveis e pela antecipação de receitas. Esse desempenho importante foi alcançado por meio de uma abordagem customizada, integrada e incremental, que potencializa, com inteligência, processos e soluções existentes.
Além disso, os primeiros protótipos do “Agente de Autorização”, terceira solução priorizada e aplicada ao fluxo cirúrgico, reduziram o equivalente a dois terços (66%) do tempo médio de autorização dos processos avaliados na ilha de controle.
“A tecnologia aplicada à saúde precisa ir além da digitalização de processos. Com o uso estratégico da IA Generativa, conseguimos reduzir glosas, antecipar receitas e criar um ambiente em que profissionais têm mais tempo para focar nos pacientes. Essa mudança estrutural cria uma importante saída para o desafio da sustentabilidade financeira dos hospitais”, explica Rodrigo Pereira, CEO da A3Data.
Mudanças efetivas
Segundo a ANAHP (Associação Nacional de Hospitais Privados), a média de glosa inicial gerencial entre os hospitais, que mede os valores glosados pelas operadoras de plano de saúde ainda na fase de negociação, atingiu 15,89%em 2024, o equivalente a R$10,6 bilhões. A média registrada em 2023 foi de 11,89%. Extrapolando para o total de operadoras de saúde, o valor total de glosas (processos de recusa de pagamentos que precisam ser resolvidos a cada ano) está estimado entre R$24,7 bilhões e R$41,2 bilhões.
As glosas aceitas (perdas efetivas) mais que dobraram, subindo de 1% para 2,4% em 12 meses, segundo dados analisados entre novembro de 2023 a outubro de 2024. Além disso, o Prazo Médio de Recebimento (PMR) no país chegou a 76,88 dias em 2023, impactando diretamente o fluxo de caixa das instituições.
“Ao lado da A3Data, estamos conseguindo transformar um desafio histórico do setor com uma abordagem mais analítica, estruturada e orientada à inovação. Avançamos em uma frente essencial: operar com mais exatidão, previsibilidade e agilidade, corrigindo pontos críticos do ciclo de receita e gerando resultados imediatos. A experiência do paciente melhora como consequência natural de um sistema mais organizado e consistente”, comenta Renata Salvador, vice-presidente comercial e de marketing da Rede Mater Dei de Saúde.
O plano prevê a expansão da suíte com agentes voltados à outras automações relevantes ao longo do ciclo, como agendamentos, verificação de elegibilidade, autorizações com cotações e OPMEs (Órteses, Próteses e Materiais Especiais), e conferência de contas.
Ao todo, foram mapeados 12 Agentes de IA altamente replicáveis, que estão em desenvolvimento, capazes de atender o ciclo da receita de ponta a ponta, desde a análise e parametrização de contratos até a avaliação e faturamento das contas hospitalares. Estimativas indicam que essas aplicações, quando completas, podem reduzir em 34% o tempo dedicado a atividades de gestão do ciclo de receita, reduzindo custos, antecipando receitas e melhorando a sustentabilidade do setor.
“Com o mercado global de gestão do ciclo de receita projetado para saltar de USD 169 bilhões em 2025 para USD 453 bilhões em 2034, a parceria entre A3Data e Rede Mater Dei de Saúde posiciona o Brasil na vanguarda dessa transformação. Estamos diante de um salto estrutural para o setor de saúde, em que eficiência e cuidado caminham juntos”, conclui o CEO da A3Data.
